技术带动发展,提高企业管理水平

2016-11-03 10:19:00 作者:佚名 分类 : 比特网

  现代企业管理中离不开数据挖掘技术的支持,必须对运营数据进行高效分析和利用,准确掌握自身的运营情况,并对行业发展动态做出准确的判断。很多企业的管理者纷纷表示,由于数据增长速度过快,计算机的存储空间明显不足,数据读取和处理的效率越来越低。为了解决这些问题,技术研发人员开始对运营数据分析类及数据挖掘平台类系统进行研究,并取得了不错的成果。洪淑云是数据挖掘行业中的优秀人才,对这类系统有着较为深入的研究。她认为,运营数据分析类及数据挖掘平台类系统的开发和应用有效提高了数据挖掘的灵活性,对于提高企业管理水平具有重要意义

  多个软件被应用于数据管理实践中,大获好评

  入行多年来,洪淑云女士始终坚持技术工作,开发了多个软件系统,涵盖数据挖掘、数据分析等多方面,被广泛应用于数据管理实践中,赢得了广泛的市场。这些软件系统主要解决了传统数据挖掘过程中存在的效率低、灵活性差的问题,具有较强的实用性。对于技术研发工作,洪淑云有着自己的理解和认识。她认为,数据挖掘技术科技含量高,涉及到的理论较多,对技术研发人员的综合实力有较高的要求。了解用户需求,将理论与实践充分结合起来,才能研发出实用的技术。

  电子商务、物流、金融等行业的发展都要建立在数据挖掘技术之上,可以说这些行业之间是相互依存的关系。洪淑云说:“作为一名数据挖掘技术研发人员,我觉得自己的工作并不是研究出某种技术那么简单,而应该将自身工作与相关行业的发展联系起来,树立一种责任意识,大家一起努力,才能将数据挖掘技术的优势充分发挥出来。”

  用先进的软件系统提高数据挖掘的灵活性及效率

  传统的数据管理模式中存在很多问题,一是计算机的存储空间有限,无法快速读取大量数据,无法在大量混杂数据中迅速获得有价值的信息,不利于企业做出合理的决策,二是应用程序时一般都直接面对数据源,数据源更新后,应用程序就受到影响,数据挖掘的灵活性不高。洪淑云表示,运营数据分析类及数据挖掘平台类系统的应用就可以有效解决这些问题。

  “前者主要对企业运营过程中涉及到的订单、报价单、采购、交易、回收款等数据进行系统管理,做到实时更新、高效转换,不仅方便管理,且数据维护的成本也明显降低。同时,可以避免占用过多的计算机空间,对运营数据资料进行充分利用。在这类系统的辅助下,管理者可以准确地掌握运营数据的动态,做出有利于提高企业竞争力的决策。而后者则是在数据源和应用程序之间建立一个平台,将二者分离,这样数据源在更新之后,只要配置与其对应的平台,应用程序就可以正常使用,数据挖掘的灵活性明显提升。”洪淑云表示,目前这些系统已经得到了很多领域的认可,成为企业高效管理数据的重要途径。未来,数据挖掘行业将会继续针对传统数据挖掘技术中存在的问题开展研究,推出更多此类系统。

  现代企业管理离不开先进的数据挖掘技术

  现代企业管理中,数据挖掘技术发挥着不可替代的作用,这一点是经过实践验证的。随着大数据时代的到来,企业对数据挖掘技术的重视程度进一步提高,管理者们必须采用,也乐于采用先进的数据挖掘软件系统对自身数据进行管理,将每日更新的海量数据转化为有价值的信息,做出相应的决策,实现自身的健康发展。

  洪淑云说:“这种形势对于数据挖掘行业来说意味着发展良机,作为行业中的技术研发人员,我们应该继续加强对运营数据分析类及数据挖掘平台类系统的研究,进一步提升数据挖掘的灵活性及效率,逐一解决传统数据管理及应用中的技术难题,为提高企业管理水平贡献一份力量。当然,现代企业也应该突破传统观念的束缚,认识到新型数据管理模式的重要意义,重视对新型数据挖掘技术的应用,不断提升自身的管理水平,占得市场先机,走在时代的最前沿。”

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