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分析工具与平台相结合 甲骨文如何打造最强BI?

发布时间:2014-04-15 01:48:00 来源:比特网 作者:zhangcha
关键字:BI Oracle 甲骨文 商务智能 终端

  商务智能作为数据分析的高级形态,在最近一段时间随着大数据话题的升温而受到了众多企业的关注。如何将企业积累的数据更快、更廉价的转化成为商务决策是商务智能所关注的重点。

  甲骨文数据库以及大数据技术方面有着非常深厚的技术积累,同时也是市场上最具竞争力的企业之一。而以此为基础,商务智能则顺理成章的成为甲骨文下一步战略发展的重点。甲骨文商务智能产品将为用户提供哪些能力?与竞争对手相比,优势在哪里?带着这些问题比特网记者远赴甲骨文公司美国总部,对甲骨文公司产品开发高级副总裁 Balaji Yelamanchili进行了采访。

  在采访中,Balaji Yelamanchili表示我们整个商业分析类的产品是建立在四大基本原则的基础之上。第一,我们要能够有能力去分析,来自任何渠道以任何形式呈现的数据,这是我们任何的一个商务分析的基本目标。这个就包括传统的分析型数据库的结构性数据,来自网站的非结构性的数据,还有社交媒体的一些数据,还有来自各种文件的数据,我们这个商务分析的软件,最重要的就是具有所有形式来自各个渠道的数据分析的能力。那么我们有一系列不同的技术,来帮助我们分析这些不同类别的数据,比如说我们可以用传统的报告功能,然后有分析的功能,还有一些预算模型,还有一些其它的技术,帮助我们做上面数据的分析。除了这些传统的工具以外,我们还有一系列的,针对具体问题的应用软件,来解决相关的一些具体的分析需求,最后一个,就是我们可以有一系列的选择,可以在客户端,也可以在云端,或者通过移动的方式,来向我们客户提供我们这些商务分析类的产品。那么我们的这个客户可以通过传统的PC,或者通过移动终端,通过他们的手机等等,来获得相应的商务分析的能力。所以综合起来讲,我们整个Oracle商务分析的产品系列,能够实现前面讲的这四个的能力,还实现这四个方面的目标,任何数据,任何来源,任何形式,都能够分析,然后我们有一整套完整的分析工具,帮助我们来做到这一点。第三,就是我们能够充分的把我们的EPM套件,和各种各样的解决具体问题的应用软件结合起来。最后就是我们在云端,或者客户端,或者移动的方式,都能够向我们客户提供商务分析的能力。这个功能对于我们大部分客户来说,都是战略性的功能,所以我们访问了很多很多的客户,让他们罗列IT方面开支的重点,大部分的客户都说商务分析能力是他们IT开支的首选。

  那么在商务分析这个领域,我们也是市场的领导者,排名第一的,我们来看一下,构成甲骨文商务分析产品系列的大概总体情况,大家看到这个图的上半部分是我们的分析工具,或者分析平台,首先有我们Oracle的BI基础套件,能够帮助我们做一些基础的分析报告,还有前面我们讲过的记分卡等等,那么第二大类的工具,是我们Oracle订单卡信息发现的这个工具,那么这个信息发现的工具,能够帮助我们去探索那些位置的领域,其实有的时候,在商务分析过程当中,你提好的问题可能比你找答案更加重要,有的时候根本很不解,不知道提什么问题,这个信息发现的这个工具,能够帮助我们去首先找到正确的问题,在探索的过程当中,帮助企业去找到正确的问题,然后帮他找到相应的答案。那么这里面具体涉及到比如说一些工具,像第二个点上面讲的,非结构性数据的分析工具,然后还有一些社交媒体的这些工具来监测消费者的情绪等等这些,是我们整个信息发现的工具当中的组成部分。然后比如说我们一个企业推出了一个产品,它可以对facebook进行监测,然后了解facebook上面所有这些用户对他的产品的评价,然后哪些是正面,哪些是消极的,可以采取相应的对策。那么这个上半部分是通用的工具,然后下面一半是我们相应的,针对某一个具体的职能部门的,应用软件,分析类的应用软件,然后帮助我们进行企业业绩的一些管理和分析,那么左边我们主要是Oracle的一些(BI)类的应用软件,人力资源、ERP等等这些,或者跟行业具体相关的一些分析性软件。右边我们称之为EPM企业业绩管理的应用软件,主要是海波龙系列的产品,主要是给财务总监们使用的,帮助他去监控企业财务业绩,和其它的一些业绩指标。

  然后我们来看一下这些产品吧,那么首先这个是我们的BI Foundation,BI Foundation基础类的产品是所有集成了一系列的工具的这个BI Foundation里面,那么这里头集成非常全面的一体化分析工具,包括报告生成的功能,包括互动式的仪表盘,给你看一些图表,还有一些地图功能,还有其它的一些记分卡的功能,包括Office的一些整合的功能,还有移动的一些功能等等,那么所有的这些工具都采用统一的信息模型,然后这个统一的信息模型,能够实现跨数据库,跨平台的数据采集,能够把多种来源的,各种形式的数据,采集到一个统一的信息模型当中,然后由这些工具来进行具体的分析。比如说某一个企业要跟踪一个具体的客户,那么可能在他的财务系统当中,提到了一家客户,然后在他的销售自动化的工具提到一家客户,或者在供应链管理的系统当中,又提到了一家客户,那么我们要确保我们的商务分析的工具,能够把这些来源的这些客户,同一个客户的信息给他抓取出来,然后进行综合的商务分析,那么这个就需要对某一个客户进行统一的定义,然后对这个客户的定义,把他的这些信息放在一个统一的信息模型当中,然后利用这些分析工具对它进行分析。那么我们可以通过比如说浏览器的界面,也可以移动终端的这个界面,或者可以投入Office,像Excel这样的这个界面,来实现这些分析工具的使用,那么很多人比如说非常熟悉知道怎么用这个Excel,那它可以用Excel的这个形式,来反映它最终数据分析最后的结果。

  前面我们也强调了,我们有移动的功能,我们现在可以通过移动通信的这些终端设备,包括平板电脑来呈现我们的BI功能。那么我们有两个主要的新的功能,第一个我们叫Oracle的BI Mobile HD,这个高清的BI的移动版,你可以通过你的移动终端来看现在的商务智能分析的结果,那么可以支持大屏幕、小屏幕,手机和平板电脑,这些都是可以支持,那么同样支持安卓系统和苹果Mac系统,然后有内嵌的安全系统,还保证你信息永远是安全的。

  第二个,我们也提供Oracle这个BI移动版的应用设计工具,能够根据你自己的需要,专门针对移动终端的设备,让企业能够设计针对移动设备的这些表格的形式,那么这个客户可以根据他自己的需要,非常灵活的在他们的移动终端上面,来定制他们自己所需要的图表的格式,而必须要重新去编程。

  那么刚才是一些基础的工具,在这个Oracle BI Foundation的基础之上,我们有一个Oracle Advanced Analytics,这个是我们分析的工具。那么刚才我们讲的这些基础工具,主要是对已经发生的历史数据进行分析,而我们这个Oracle Advanced Analytics分析工具,能够帮助我们对未来进行预测,这是比较高级的分析工具,包括我们有一些数据挖掘的,帮助你去挖掘数据当中的一些信息。那么有一些数据统计方面的这些分析工具,这里面内嵌了一些数据统计分析方面的功能,能够帮助我们去进行一些深度的数据挖掘,来预测未来发展的趋势。

  然后我们再来介绍一下Oracle Endeca数据挖掘工具,传统的BI是一个企业知道问题在哪里,然后BI去帮助你回答这个问题,这个是以前传统的模式,那么比如说,你要知道这个月,或者这个礼拜,这一天,我们这个仓库有多少个订单,然后怎么处理的,那么这个是已知的问题,你去寻找答案,这是传统的BI,但是如果客户,比如说希望知道哪些客户是满意的,哪些客户是不满意的,整个客户群当中,大家对我们产品是什么样的一个看法,这个就涉及到一些数据的一些探索,需要去挖掘一些数据,没有这么容易去找到答案。那么这个我们称之为数据挖掘的功能,这个和传统的BI是互补,他们功能不一样,但是他们经常会去找一些未知的问题,然后去寻找一些未知的答案。但是这两个其实互相之间,也可以建立起非常紧密的联系,比如说你在传统做日常的BI当中,在回答这些已知的问题过程当中,你突然会发现一些未知的领域,也需要我们去了解,那么从这些当中,我们可以去做一些数据挖掘的工作。或者我们通过数据的挖掘,发现了有一些非常重要的问题,我们公司其实经常,日常需要去回答的,那然后你就把它编成为一个公司日常的BI一部分,然后你每天经常性的去进行监控,所以这两个东西不是绝对不一样,他们是有互补的。

  那么我们来解释一下,这个对于企业意味着什么。那么我们去年销售人员做了什么事情,卖了哪些东西,这是已知的。那么你比如说要监控销售的情况,你去查整个数据库里面销售人员的这些表现,然后比较这个季度的销售情况,和去年同期的销售情况,一个比较,然后你做一些算术,比去年下降了40%等等。你也可以挖掘你的数据库,做一些简单的,比如说去年市场营销花了多少钱,去年我们获得了多少新增的客户,这些都是传统的可以帮我们做到,那么你需要去了解更深层次的一些问题,比如说你要去解释,为什么我们的销量下降?为什么我们市场营销的开支增加的情况下销量还下降?虽然销量下降了,但是我们又同时出现了一些新增的客户?这些表面的现象背后,数据背后,有什么样的原因,需要我们做更深层次的数据挖掘和分析的工作。这个就需要我们发挥数据分析和数据挖掘的功能。在历史数据的基础之上,你可以现在去做更加深度的数据挖掘工作,比如说你去了解客户的一些情况,你去访谈一些客户,采集一些数据,然后你对自己的员工进行一些调查,采集一些数据,你可以进行一些监测,然后去采集一些竞争对手的数据,然后你对整个公众,通过社交媒体等等方式,去采集大家的信息数据。然后把所有这些非结构性的数据整合在一起,你慢慢的就会看到一些规律,来解释你去年的销量为什么会下降,这样的一个历史数据。

  那么其实这些原因早就已经存在,只不过它锁在一个箱子里面,你以前看不到,因为它是掩盖在或者是淹没在一大堆的数据里头,那问题现在你怎么样去找到这个箱子的钥匙,把这个箱子打开,然后找到里面真正能够解释你为什么会这样的一个原因。那么把这个Oracle Endeca信息挖掘工具是很好使用、非常便捷的工具,不需要非常复杂的IT技术人员,来帮助你使用这个产品,任何的商业用户都可以使用,很简便,我们就是即插即用,只要把这个安装好,界面一出来,马上就可以学会使用,换句话说,只要你知道怎么样用搜索引擎,你就知道怎么样用我们这样的一个工具,而且非常快,高度互动。然后你可以去把结构性的数据和非结构性的数据混合在一起,打通了之后来综合分析,希望了解的一些情况。

  在这个通用的BI工具的基础之上,我们又开发出了一系列的,涉及到商业分析的一些应用软件。这个是针对具体的一个职能部门,比如说人力资源、财务部门、销售部门、市场营销部门,针对某一个具体的行业,设计相应的解决方案或者应用软件。当然客户也可以自己选择,使用我们前面介绍过的BI的一些基础工具,或者我们的一些高级分析工具,或者是我们的数据挖掘的一些工具,然后客户自己去开发这些具体的,针对某一部门的应用软件,那么他也可以选择,直接购买我们相应的应用软件,他自己就不用去开发了,那么有两大类的分析应用软件,一类我们叫做OTBI,这个是针对交易系统进行分析的商务智能软件,还有一类叫OBIA,是商务智能分析软件,跟这个商务智能这个分析软件,是针对这个数据仓库等等这些来进行分析。

  那么基础的这些功能,刚才我们讲了一些,历史数据的分析,一些结构性数据的分析,还有一些运营数据的分析和报告的功能,这些是我们基础的工具。根据客户的需要,在这个基础的BI分析工具的基础之上,我们可以提供一些高级的分析工具,一些预测性的分析工具,或者对市场当中消费者,你的客户的情绪,他们的感觉进行监测的一些工具。这个是我们BI的基本的一些工具技术,还有我们基于BI工具的一些应用软件。

  那么在前面所有的这些工具技术,和应用软件的基础之上,现在我们有Exalytics商务智能云服务,这是针对一些非常高端的客户需要,然后提供极致性能的商务分析功能,这个概念大家已经非常熟悉了,就是把软件、硬件解决方案集成在一起,它是针对具体的分析工作负载,不是通用的一个硬件,是针对某一个具体的高性能数据分析的一个工作负载,专门设计的相关软件,然后为数据分析服务的一体机,然后通过集成之后,可以提高性能,可以降低客户总体拥有成本,那么客户不需要买了软件之后,再自己去买硬件,然后想办法把这个软件装在这个硬件上面,然后去调试,我们所有的工作都替客户做好了之后,而且调到最优的状态,然后交给客户。

  那么这一类的产品,我们现在有两个版本,最下面可以看到,一个是Exalytics X3-4,还有一个T5-8。那么这个X3-4是基于英特尔X86的技术基础之上,而这个T5-8是建立在SPARC和Solaris操作系统的基础之上的一体机。那么我们现在提供内存数据库的功能,提供巨量的内存,而且也可以逐步的具备内存数据库的功能,然后来帮助实现高性能的分析这些数据。在这样一个机箱里面,刚才我们介绍的所有这些基础工具,包括高级分析工具,包括信息挖掘的工具,然后还有其它的一些应用软件,都在这个机箱里面,集成在一起。那么和传统的软硬件,客户自己进行系统集成的效率相比,我们的Exalytics一体机的性能,可以提高20倍到80倍不等。这些是我们客户对我们的评价,这个客户介绍说,一体机帮他节省了很多的成本,然后第二个客户介绍,他说这个预算砍了一半之后,可以获得原先一样的性能,另外它维护的成本很低,而且非常容易去进行维护。那么这个是我们IT行业的四大发展趋势,前面移动和内存,这个我们已经讲过了,也是我们现在具备的能力。

  那么像云和大数据这一块,因为后面还有专门介绍大数据的,这个我们不会详细的介绍大数据,那么我们云计算主要是通过Oracle自己的数据中心,客户不用像原先传统的方式购买我们的应用,可以去订购我们的应用,那么这个我们越来越多的客户,希望能够提供云端的这些工具,那么我们也在满足他们的需求。云端的这些(BI)的分析功能,给我们提出了一些新的要求,比如说我们没有,不需要通过IT部门直接使用,最终用户会来购买我们相关的这些分析工具,这个就需要我们的产品非常容易使用,它不需要具备一些技术背景,然后就可以使用我们的这个产品,然后需要给他们提供这种自助式的服务,他自己可以非常方便的使用,另外非常的便捷,很方便,整个流程非常的简便。

  那么在这里我们提供两个类别的产品,第一个我们称之为Oracle BI Platform Cloud Service,BI平台的云服务,那么这个是对于一个业务部门来说非常理想的一个圈子,或者对于一个很小型的企业来说,是一个比较理想的一个圈子。那么另外第二大类的BI的云服务,我们是针对这些应用软件,我们提供云服务。那么像我们的这个CRM等等,这个是我们根据具体的职能部门,可以由他们来订购我们相应的应用软件,来解决他们的一些客户关系管理等等方面的问题。

  那么大数据一会儿还要讲,大数据其实就是数量非常巨大的数据,你需要对它进行日常的管理,那么除了数据大以外,我们还有一个分析的挑战,你要对这些数据深入的分析,所以大数据的这个实质,实际就是大数据分析的一个工作。那么我们要提供给客户的是我们Oracle的大数据发现的这样一个工具,这个是建立我们已有的Endaca的基础之上,通过我们的一些发现数据,探索的这个功能数据,数据挖掘的一些功能,去充分对大数据进行分析和利用。那么这个是建立在Hadoop平台的基础之上,就是我们最常用的一个大数据,那么这个我们的大家如果跟踪的话,这个Hadoop 和Oracle之间的这个合作是非常深入的,这个是它建立在这个平台基础之上,大数据的这个系统。

  这是一个总体的介绍,这个BI对于Oracle来说,是战略性的业务板块,它的广度和深度,是其它竞争对手难以企及的,而且我们会在这个领域,做更加深入的投资,来迎接我们前面讲过的几个大的发展趋势,保证我们能够始终领先于我们的竞争对手。

  记者:我想问一下Oracle Endeca的问题,Endeca相对于这个市场的其他同类产品有什么样的独特优势?

  Balaji Yelamanchili:那么讲的具体一点,就Endeca这个产品,软件安装好了之后,你需要去调用,比如说一个具体的文件,一个Excel的文件,或者去从数据库里面抽取一些数据,它可以自己上载到它的系统当中,然后它马上自动的会识别这些数据之间互相的关系,然后它会自动生成一个用户界面,用户界面里面就是一个搜索的搜索框,那么任何会使用搜索引擎的人,他都可以在这个搜索框里,就像你用搜索引擎一样,你想知道,比如说你输入某一个产品和另外一个产品,今年和去年的比较,你把它输进去,这些关键词输进去之后呢,你点一下,它自己就会帮助你生成一些根据你上载上去的那些数据库的数据,给你一些分析的结果,所以一般情况下,你基本上只要会用搜索引擎,你大概知道,需要了解什么样的情况,它都很快的能够帮助你找到这个答案。那么相对于其它竞争对手的优势,第一,不需要进行大量的培训,用户很快,摸索几次就会使用了,非常的这种直观,他能够根据自己本能的直觉,可以很快就会使用这个产品。第二,不需要IT部门太深度的介入,不需要有一些IT的专家给你来指导怎么样来使用,另外它能够很好的把结构性的数据和非结构性的数据,融合到它的这个平台当中,来进行综合的分析。


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