分析市场下一波浪潮 人工智能超越想象

2017-10-06 22:05:00 作者:Qlik副总裁 James Fisher 分类 : 比特网

  过去几年里,很多分析家都预测“智能数据探索”将代表分析市场的下一波颠覆浪潮——利用人工智能和机器学习来自动分析信息,获得深度分析结果。数据自动准备、自然语言处理和生成,以及对模式识别、相关性和异常识别进行高级统计分析等功能的出现将颠覆分析领域,这些功能是如此强大,甚至让人有点难以置信了。

  对这一波颠覆性浪潮,企业应该保持一个谨慎的态度以及采取不同的对待方法。企业最关心的是在能够快速实现数据价值的同时达成个人、团队和企业的目标。虽然数据量、计算能力和员工对使用数据的需求呈指数增长,但整个数据探索的发展却受制于企业数据素养的欠缺。这就是Qlik的所有举措都以用户为中心的原因所在,Qlik开发能够支持人类分析流程的产品——帮助更多的人进行深度分析,为整个企业带来价值,满足他们的目标。虽然机器智能为改善分析流程提供了更多可能性,但这并不意味着机器智能将以黑盒方法[i]最终取代用户驱动的视觉分析——至少在短期内不会。因此,现阶段为了推动价值的实现,智能数据探索功能应与以人为中心的分析和研究相结合,以满足企业所有用户和应用的需求。当机器和人一起合作时,会产生乘数效应,因而可以称之为新一类的增强智能。

  人工智能和真正的增强智能是有区别的,人们的目的是能够更智慧地利用机器智能,而不应被局限在机器规定的预定义问题或者分析框架上。有些时候,机器智能能够从统计上得出深度见解,让用户以不同的角度看待事物,最终消除偏见,拓宽知识面。有些时候,用户会通过机器不具备的直觉、知识和上下语境等能力来预测和研究概念。最好的解决方案是让两者能一起合作,创造1+1大于2的效果。

  让我们换一种思考方式,比如在《星际迷航》里,如果不是斯波克和柯克船长联手,进取号星舰肯定无法超越它的第一次任务…

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  展望未来,正如Qlik今年早些时候所宣布的,通过一系列机器产生的涵盖分析周期的全部三个阶段(数据准备、研究和分析、协作)的深度分析和建议来优化Qlik Sense,包括新的智能数据准备功能、用于处理数据和提出深度分析建议的先进算法和服务,以及能让更多用户轻松使用的自然语言搜索和通信功能。其他功能还包括其本身具有的扩展平台、在下游应用和工作流中嵌入深度分析的能力,使用Qlik开放的APIs获得与数据互动的新方式,例如进行对话分析[ii]。Qlik的CTO Anthony Deighton曾在2017年全球客户大会——Qonnections上展示了一些令人兴奋的新标准应用,这些应用都构建于Qlik的认知规则引擎之上。

  在过去几个月里,Qlik已经向全世界的客户展示了这些应用,它在帮助人们灵感闪现的那一刻是非常令人感到兴奋的。人工智能的前景不可限量,为了推动价值实现,并能够从乘数效应中获益,智能数据探索结合以人为本的分析将成为今后的主导模式,而Qlik总是走在前端。

  其中,黑盒方法指的是隐藏逻辑算法/流程,只对用户展示最终推论的分析方法。在Qlik,所有的分析以及推论背后的逻辑是一步一步向用户展示的,并没有隐藏整个过程。而对话分析,指对自然语言的处理能力,Qlik具备并一直在不断完善这种能力。不同于语音分析,对话分析与谷歌的工作原理相同,针对用户与软件对话的方式进行不断改善, 可以使用户与软件沟通时类似人与人之间的沟通。

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