比特早报:OpenHarmony 4.0版本发布,腾讯联合CCFA发布《智慧零售全域人才岗位标准》

作者:Yu 来源:原创 2023-11-06

  2023年11月6日消息,昨夜今晨,科技圈都发生了哪些大事?行业大咖抛出了哪些新的观点?比特网为您带来值得关注的科技资讯:

  OpenHarmony 4.0版本正式发布:新增4000多个API接口,交互及隐私能力进一步增强

  开放原子开源基金会理事长孙文龙11月5日宣布OpenHarmony 4.0版本发布。据悉,OpenHarmony4.0版本开发套件同步升级到API 10,相较前序版本新增4000多个API接口,应用开发能力更加丰富;HDF新增200多个HDI接口,硬件适配更加便捷;同时,新版本在用户交互体验、组件能力、分布式硬件支持范围和安全及隐私方面的能力也得到进一步增强。经过三年的发展,OpenHarmony迭代到4.0版本,有累积6200+共建者、51家共建单位,贡献代码行数超过1亿行。孙文龙同时宣布,未来三周内,开放原子开源基金会将与Eclipse基金会在中国无锡市签署合作协议,以OpenHarmony为标杆,开启我国开源项目国际合作的新篇章。(财联社)

  OpenHarmony 4.0的发布将为开发者提供高效、安全的应用开发体验,同时,这也是中国开源技术发展的重要里程碑之一,彰显了中国在开源技术领域的实力和成果。

  知乎“知海图AI”大模型宣布开放服务

  11月4日,知乎宣布旗下的“知海图AI”大模型即将面向社会公众开放服务,知乎将择机上线相关产品,并赋能创作者、讨论场、信息获取、内容运营等各项业务场景。(36氪)

  马斯克旗下xAI正式发布首个大模型“Grok”

  北京时间11月5日,马斯克旗下xAI团队发布其首个AI大模型产品——Grok。据介绍,Grok通过X平台实时了解世界,还能回答被大多数其他AI系统拒绝的辛辣问题。xAI团队表示,Grok仿照《银河系漫游指南》而设计,可以回答几乎任何问题,甚至就如何提问给出建议。(界面新闻)

  马斯克于今年3月在美国内华达州注册成立了xAI,团队的12名初创人员都有着十分深厚的行业经验。马斯克声称xAI的宏大目标是了解宇宙“到底发生了什么(what the hell is really going on)”,透露xAI将在前沿芯片领域、AI软件方面与特斯拉进行合作,并直言xAI“一定会与OpenAI展开竞争”。

  出门问问大模型“序列猴子”向全社会开放

  出门问问Mobvoi官微消息,11月4日,出门问问自研大模型“序列猴子”正式向全社会开放。即日起,广大用户可登陆基于“序列猴子”的AI写作助手奇妙文或AI开放平台体验。

  首届人工智能安全峰会发布《布莱奇利宣言》

  首届人工智能安全峰会于1日至2日在英国布莱奇利园举行,峰会发布《布莱奇利宣言》。《宣言》强调,人工智能的许多风险本质上是国际性的,因此“最好通过国际合作来解决”。与会国家和地区同意协力打造一个“具有国际包容性”的前沿人工智能安全科学研究网络,以对尚未完全了解的人工智能风险和能力加深理解。(新华社)

  人工智能技术在给我们的生活、工作和社会产生了深远影响的同时,也带来了一些挑战和风险。因此,确保人工智能的合理使用和有效治理至关重要。

  360“奇元大模型”通过备案落地

  11月4日,三六零大模型“奇元大模型”通过备案落地。今年9月,“360智脑大模型”已获批面向公众开放,并接入360搜索、360浏览器等产品应用。至此,360公司旗下已经有两个大模型通过备案。 奇元大模型的商业化和产品定位以B端用户为主,后期将会聚焦更多的商业化应用和垂直领域,以帮助企业用户提升工作效率。(界面)

 腾讯联合CCFA发布《智慧零售全域人才岗位标准》

  腾讯智慧零售联合中国连锁经营协会(CCFA)正式发布《智慧零售全域人才岗位标准》,涵盖小程序商城运营师、用户运营师、会员运营师、数字导购四大零售核心岗位。该标准现已于中国连锁经营协会官网、全国团体标准信息平台正式发布,自11月15日起实施。(36氪)

  摩根大通研究人员:ChatGPT可能无法在所有测试环境下通过CFA一级和二级考试

  一个由摩根大通AI研究人员和大学学者组成的团队对于ChatGPT和GPT-4聊天机器人是否有机会通过CFA前两个级别的考试进行测试。一般来说人类需要花四年时间才能通过CFA三个等级的考试。研究人员在报告中写道,“基于预估的通过率和平均自报分数,得出的结论是ChatGPT可能无法在所有测试环境下通过CFA一级和二级考试。如果有提示,GPT-4将有较大机会通过CFA一级和二级考试。”(财联社)

  据悉,CFA是一个严格的三部分测试,旨在衡量证券分析和投资组合管理的知识。随着ChatGPT等人工智能大型语言模型的发展,人工智能取代人类金融专业人士的问题已成为热门话题。幸运的是,目前这种情况似乎还远未成为现实。

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