比特早报：三星、谷歌和高通将合作开发MR平台，整治APP广告乱跳转新标准发布

  2023年2月2日消息，昨夜今晨，科技圈都发生了哪些大事？行业大咖抛出了哪些新的观点？比特网为您带来值得关注的科技资讯：

  三星、谷歌和高通将合作开发一个混合现实(MR)平台

  在Unpacked 2023活动上，三星电子表示，将与谷歌和高通合作，开发一个混合现实(MR)平台。三星没有提及是否有任何具体产品正在开发中，也没有提供相关产品或服务时间表。三星移动部门总裁TM Roh 表示，“这更像是一个声明性的公告，说明我们将努力建立MR生态系统。”(财联社)

  近年来，虚拟现实和增强现实成为风口，混合现实作为虚拟现实技术的进一步发展，结合了虚拟现实和增强现实的优势，可以将虚拟的数字世界和物理的现实世界无缝融合，发展潜力巨大。数据显示，到2023年，全球MR市场规模预计将达到28亿美元，将以77.3%的速度增长。

  ChatGPT开发者发布反作弊工具

  ChatGPT的开发者OpenAI正试图通过发行一种新工具来遏制用户将聊天机器人ChatGPT作为作弊工具使用的行为，该工具可以帮助教师检测作业是由学生还是人工智能完成的。据美联社报道，OpenAI于1月31日推出了新的AI文本分类器，该工具除了阻止学术剽窃外，还可以帮助检测自动发布虚假信息的行为和其他滥用人工智能模仿人类的行为。(澎湃)

  Meta第四季度财报：营收321.65亿美元

  2月2日消息，Facebook母公司Meta日前发布了该公司截至12月31日的2022财年第四季度及全年未经审计财报。报告显示，Meta第四季度营收为321.65亿美元，与上年同期的336.71亿美元相比下降4%;净利润为46.52亿美元，与上年同期的净利润102.85亿美元相比下降55%;每股摊薄收益为1.76美元，与上年同期的3.67美元相比下降52%。(新浪科技)

  值得注意的是，Meta大力押注的元宇宙业务仍未为公司带来收益，并且亏损仍在扩大。财报显示，Meta主攻元宇宙业务的“现实实验室”(Reality Labs)部门在去年第四季度亏损42.8亿美元，使其去年的总运营亏损达到137.2亿美元。

  一种治疗脑部疾病的神经芯片出炉

  瑞士洛桑联邦理工学院研究人员将低功耗芯片设计、机器学习算法和柔性植入式电极相结合，制作出一种神经接口，可识别和抑制各种神经系统疾病症状。研究人员称，神经树得益于神经网络的准确性和决策树算法的硬件效率。这是第一次能将如此复杂但节能的神经接口集成到癫痫发作等二元分类任务，并用于手指神经修复等分类任务中。该芯片面积的高效设计意味着它尺寸非常小(3.48平方毫米)，还具有扩展更多通道的巨大潜力以及很高的能源效率。(科技日报)

  整治APP广告乱跳转新标准发布

  近期，在工信部指导下，中国信通院、电信终端产业协会联合多家行业重点企业制定并发布实施相关标准。一是强化明示告知义务。指出应向用户清晰明示要执行或触发的交互动作及结果预期。二是细化参数设置参值。提出将“摇一摇”动作的设备加速度设置为不小于15米每平方秒，转动角度不小于35度，操作时间不少于3秒等一系列参考数值，确保APP在走路、乘车、拾起放下终端设备等日常生活场景中，信息窗口不会出现误触发而跳转的情况。三是保障用户选择权。明确未经用户主动选择同意，不得强迫下载、安装、打开APP，不得使用欺骗误导用户的图片、文字和链接进行页面跳转或使用第三方APP。

  APP广告乱跳转不仅耽误用户时间、影响用户体验，甚至还会导致用户隐私泄露。可以说，整治APP广告乱跳转新标准的发布恰逢其时，切实保护了用户的权益。

  美国半导体厂商Wolfspeed宣布将在德国建造全球最大200毫米晶圆工厂

  美国半导体制造商Wolfspeed当地时间2月1日宣布，计划在德国萨尔州建造全球最大的200mm碳化硅晶圆工厂，这是该公司65亿美元全球产能扩张计划的一部分，也将是该公司在欧洲的首座工厂，将提升公司现有材料产能10倍以上。同时，Wolfspeed与采埃孚集团建立战略合作伙伴关系，采埃孚计划通过提供数亿美元的财务投资，持有该工厂的少数股份。(界面)

  SK Siltron计划1.2万亿韩元扩建12英寸半导体制造工厂

  2月2日消息，韩国龟尾市宣布，SK Siltron签署了一份1.2万亿韩元的投资协议，将于该地区扩建12英寸半导体制造工厂。(财联社)

  汉王科技：ChatGPT是目前NLP领域最前沿的研究成果之一

  汉王科技最近股价连续三日一字涨停。公司在机构调研时表示，ChatGPT是一个人机交互的语言模型，是目前NLP领域最前沿的研究成果之一，由于其高质量的对话内容响应能力，事实上相当于解锁了多样化的文本内容生成能力，目前成为AIGC里程碑式的模型或产品。ChatGPT是一个通用的大模型，而生成式模型作为一个黑匣子，仍然具有结果不可控的特点。(证券时报)