直面AI时代数据洪流，西部数据以技术创新开拓存储疆域

  AI不只吃掉算力，更吞噬存储。

  过去几年，当全球科技界的目光聚焦于算力竞赛时，一个更根本的瓶颈正在浮现。AI从训练到推理，不仅消耗算力，更在不断生成海量数据。

  “尽管计算资源可以在训练和推理之间循环复用，但数据的规模却在无休止地膨胀。”西部数据首席产品官Ahmed Shihab在日前举办的2026西部数据客户创新日上如是说。在他看来，每一次模型训练需要消耗数个EB级的数据集，每一次推理生成的图像、代码、文档，又成为下一轮训练的燃料。计算资源可以循环复用，但数据只会单向、持续地增长，这正是驱动存储需求爆发式增长的根本动力。

西部数据首席产品官Ahmed Shihab

  事实上，这些海量数据，绝大部分存储在云端基础设施中。据IDC预测，到2029年，近80%的云端存储仍将基于HDD。这意味着，HDD的稳定性、容量与经济性，直接关系到AI产业的运转效率与成本管控，是行业发展不可或缺的一环。

  作为AI驱动型数据经济的存储基石，西部数据凭借对客户需求的深刻洞察和一系列创新技术，交出了一份涵盖容量、性能、能效三个维度的答卷。这份答卷的核心，是一个加速推进的技术路线图和一个明确的承诺：到2029年推出100TB+的HDD。

  性能突破，夯实存储底座

  容量是存储的基础，也是应对数据爆炸的第一道防线。西部数据采取的是一条既前瞻又稳妥的路线，让客户可以根据自身节奏平滑过渡。

  一是 ePMR(能量辅助垂直磁记录)持续扩展。能量辅助垂直磁记录技术已经出货十年，是目前全球主要的存储载体之一。西部数据对其进行了深度延伸，最新成果是40TB UltraSMR ePMR HDD，现已进入客户认证阶段，实现了全球UltraSMR ePMR HDD容量的新高度。

  二是HAMR(热辅助磁记录)加速突破。西部数据通过多年持续投入，对HAMR激光器进行了小型化优化，从而使每个磁碟的存储容量从过去的仅4TB大幅跃升至10TB。与此同时，通过工程技术创新，在不改变硬盘外形尺寸的前提下，单盘可封装14个磁碟。10TB乘以14，正是2029年达成100TB+容量的实现路径。

  不难看出，西部数据将ePMR与HAMR并行推进，表面上是两条技术路线，实则是一套完整的保障体系。在存储这个讲究长期稳定性的行业里，最可怕的不是新技术来得太慢，而是来得虽快但打乱现有运维体系。双轨并行策略的真正价值，在于把技术切换的主动权交还给客户，让他们在业务节奏允许的时候，从容地迈出下一步。

  AI时代，温数据和冷数据的读写性能要求也在不断提升，尤其是大规模并行训练和高并发推理场景，对HDD的带宽和IOPS提出了更高要求。为此，西部数据通过两项开创性技术进一步拓宽了HDD性能边界。具体来看：

  第一，高带宽硬盘技术：传统硬盘工作时，一次只有一个磁头在读写数据。西部数据的新技术打破了这一限制，支持多个磁头同时在磁道上读写，实现性能翻倍。Ahmed Shihab表示：“目前该技术已可提供高达传统HDD 2倍的带宽，且具备清晰的拓展路径，未来可实现高达8倍的带宽提升。”

  第二，双枢轴技术：区别于传统双执行器方案需要牺牲容量并改动软件，西部数据的双枢轴技术在独立枢轴上增加了第二组独立运行的执行器，在标准3.5英寸硬盘内实现了2倍的顺序IO性能提升。其关键在于通过缩小磁碟间距，在单个硬盘中搭载更多磁碟，从而在提升性能的同时维持甚至提升整体容量。

  可以说，这两项创新技术从带宽、并发读写两大维度突破了HDD面临的性能桎梏，让硬盘在提升读写能力的同时守住容量优势，适配AI高负载业务场景。

  能效革新，降低运营成本

  对于超大规模数据中心而言，总体拥有成本是决策的重要考量。西部数据面向客户开展的调研显示，在参与调研的中国客户当中，90.9%的受访者认为TCO是HDD的首要优势，72.7%的受访者表示TCO是他们将HDD作为长期战略重要组成部分的关键原因。为此，西部数据从功耗优化和容量提升两个方面，将TCO降到了新低。

  首先是功耗优化型HDD。西部数据专门开发了功耗优化型HDD，可将功耗降低20%，而性能损失只控制在5%到10%之间。举例来说，存储1EB数据需要数千块硬盘，20%的功耗节省乘以数千块，省下的成本相当可观。此外，这项技术还有一个额外优势，能够将容量再提升10%。

  其次是容量提升带来的能效飞跃。更高的面密度和更大的单盘容量，天然地降低了每TB的能耗。一个直观的对比：旧款4TB空气硬盘的功耗约为2.85W/TB，而西部数据最新的32TB氦气硬盘功耗仅为0.3W/TB左右，降幅超过9倍。在实际部署中，用32TB硬盘替换24TB硬盘来构建2PB的存储容量，服务器数量可以减少25%，能耗下降20%，同时节省机架空间和散热成本。

  不仅如此，西部数据还制定了在2030年实现净零排放的目标，在硬盘制造过程中使用可再生能源，并持续探索实现“零填埋”的方法。

  深耕本土，适配市场需求

  技术创新与能效优势，为全球AI存储提供了支撑，而在中国这个全球增长最快、需求最旺盛的AI市场，西部数据的解决方案更具现实意义。

  根据Fortune Business Insights发布的行业研究报告预测，中国人工智能市场规模估值将从2025年的281.8亿美元增长至2032年的2020亿美元，预测期内的年均复合增长率高达32.50%。 由此可见，中国对高容量、高性价比存储的需求将尤为迫切。

  西部数据的应对策略，不仅是提供更先进的HDD，更包括一个完整的平台化方案。通过由西部数据来承担硬件设计、硬盘架构匹配等繁重的基础工作，并在前期为客户完成预验证，这些平台能够帮助客户更快、更早地利用新技术HDD，并将业务中断风险降至最低。

  智能软件层是这一平台化方案的重要组成部分。该软件层能与硬盘进行交互，客户无须变更他们的软件，只需使用非常简单的API接口，就可以充分利用高性能、高容量的新硬盘，从而降低操作复杂性，加速部署。

  在中国市场，西部数据还构建了强大的本地支持能力。其深圳工厂拥有超过20年的制造经验，自2019年起持续支持先进HDD制造能力的发展，包括与ePMR相关的技术。西部数据在中国还设有系统集成测试实验室，可以为客户提供高达三级的深度技术支持，协助客户进行产品验证，极大地助力了部署进程。

西部数据深圳工厂

  这些贴合本土需求的技术方案与服务能力，已在中国头部企业的AI实践中得到充分验证。阿里云对象存储高级总监罗庆超和比亚迪电子产品事业部总经理崔勇分享了各自的实践与观察，这些证言印证了西部数据技术路线的正确性。

  阿里云罗庆超指出，AI基础设施的焦点正在从算力系统向数据系统倾斜。在他看来，存储已经从幕后走向前台，不再是配角，而是AI系统运行的关键环节。谈及对存储系统的期待，他用了三句话概括：“用的稳定、算的安心、存的放心”。阿里云将西部数据高容量HDD作为其分层存储架构的重要组成部分，通过自研技术提高存储效率、压榨硬盘性能，在保障客户所需性能与可靠性的同时，支持平台AI工作负载的指数级增长。

  比亚迪崔勇则从智能驾驶的视角出发，阐述了数据挑战的紧迫性。他表示，智能驾驶领域每天生产的新数据接近PB级甚至若干个PB级，数据量级呈指数级增长。最大的痛点是既要满足千卡、万卡并行训练对吞吐和并发的极高要求，又要控制存储成本。比亚迪正在推进冷热数据分层管理，希望将已用过的数据从最热的存储介质上移开，迁移到HDD上。在这一过程中，西部数据HDD提供了高可靠性且高经济效益的基础存储能力，成为支撑智能驾驶训练与大数据存储需求的理想选择。

比亚迪电子事业部产品总经理 崔勇、西部数据中国区高级销售总监 文芳、阿里云对象存储高级总监 罗庆超(由左至右)

  “我们致力于简化部署流程，将部分复杂的验证任务承接过来，在某些维度上替客户完成。同时，依托我们的创新成果、解决方案以及本地工程资源，实现无缝的部署，进而帮助客户提升时间到价值转化的效率。”西部数据全球销售与市场营销副总裁Stefan Mandl说道。

西部数据全球销售与市场营销副总裁Stefan Mandl

  写在最后

  西部数据的实践证明，通过持续的技术创新，HDD在AI时代无疑是解决数据规模、成本与性能矛盾的最优解。从ePMR与HAMR的双轨并行，到高带宽硬盘技术与双枢轴技术的性能革命，再到功耗优化与平台化方案的TCO极致优化，西部数据正以言出必行的路线图和以客户为中心的创新，定义着AI时代的存储新标杆。

  数据来源：IDC《全球存储市场展望2025-2029》, https://my.idc.com/research/viewtoc.jsp?containerId=US53561425

  数据来源：Fortune Business Insights, https://www.fortunebusinessinsights.com/china-artificial-intelligence-market-113974