对话Gartner金玮：新质生产力背景下，中国CIO如何为企业带来业务价值

  纵观人类发展史，每一次重大的技术创新和突破，都会带来生产力质的飞跃。

  近年来，数字化浪潮正以前所未有的速度，渗透至社会生活的各个角落。与此同时，人工智能(AI)技术的蓬勃发展，推动各行各业的数智化升级。以科技创新为驱动力的新质生产力迅速崛起，成为推动经济高质量发展的核心引擎。

  今年的全国两会上，新质生产力一词写进了政府工作报告，并被列为2024年的首项政府工作任务。Gartner研究表明，中国的首席信息官(CIO)必须将新质生产力视为推动企业创新和数字化转型并为经济增长作出贡献的机会。

  在这一背景下，中国CIO如何提升生产力，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出，成为了亟待解决的关键问题。日前，比特网采访到Gartner研究总监金玮(Wei Jin)，她深入分享了中国CIO如何拥抱创新技术、提高组织效率并与业务团队密切合作，从而推动业务价值的持续增长。

  中国CIO面临哪些挑战？

  实际上，中国CIO与全球CIO之间存在显著的区别。首先，中国CIO面临着全球及国内业务的双重挑战，这在当前的复杂环境中尤为突出。例如，在范式转变及地缘政治紧张的背景下，中国生产力逐渐聚焦于质量提升与经济持续发展。

  根据Gartner的调研显示，与以往两位数的增长率相比，2024年IT预算的增长幅度显著放缓，仅为2.8%，预计2025年IT预算将出现负增长。然而，值得注意的是，全球范围内的IT预算实际上仍在持续增长。

  其次，数字化业务成果的多元化也是中国CIO面临的挑战之一。他们与业务部门、IT部门共同承担责任，同时还需要独自承担技术相关的工作。

  第三，中国CIO与全球CIO在要求和目标上也存在显著不同。中国CIO更加关注利润，其利润压力高于全球平均水平。同时，他们还需要更加注重合规和降低风险，这一比例远超全球CIO。在未来12个月内，中国CIO将更加聚焦于IT业务的数字化转型和预算的合理利用。

  第四，在技术投资方面，中国CIO与全球CIO的差异同样明显。尤其是在商业智能(BI)和数据分析技术，以及AI领域的投资上。这些技术与当前热门的AI技术紧密相连。未来12个月内，中国CIO对于新技术的投资理念将更加开放，包括AI、机器学习、安全技术、隐私计算等。

  “在此压力下，中国CIO越发注重提高生产力、效率和质量，”金玮指出，“新质生产力在中国的影响力主要体现在三个方面：促进革命性技术突破、实现生产要素的创新性分配，以及推动工业化的转型与升级。”

  Gartner给出三项策略

  从第一次工业革命的电力与交通革新，到第二次工业革命中的化学与电力技术的发展，再到第三次工业革命带来的计算机技术突破，每一次重大的技术创新都会引领生产方式发生质的飞跃和提高。

  对于企业而言，生产力的增长并非总是能够通过简单的公式来量化。与流水线作业中增加设备后产品数量的直观增长不同，企业生产力的提升涉及更多复杂的因素。

  在金玮看来，中国CIO需要从数据、人员、流程和技术等多个维度出发，结合企业的能力、策略、创新和执行情况，对生产力进行全面的分析，将成果和产出联系起来。

  为此，Gartner提出提高生产力的三项策略，旨在帮助中国CIO全面提升企业生产力。具体来看：

  第一，拥抱创新技术。积极拥抱技术创新技术，这不仅包括生成式AI的应用，还涉及将CIO团队细分为运营、数据分析与AI、安全、软件工程等多个小组，针对性地提出实施计划。例如，当出现AI编码工具等新技术时，CIO需要与软件工程团队领导共同考察市场，分析哪些产品更适用，从而优化开发流程，减少冗余工作，使开发者能够更加专注于业务需求分析，进而提高效率。

  第二，提高效率。从流程、员工和数据三个方面入手。其中，在流程方面，构建清晰的工作流程和责任分工机制至关重要。例如，在应用现代化改造过程中，明确的决策流程和项目终止条件能够避免资源浪费。

  在员工方面，组织架构的优化与员工技能的提升对于提升效能的提高至关重要，尤其是在组织架构日趋复杂的情况下，繁琐的审批流程不仅耗费时间，还会降低员工的工作体验与效率。

  当前环境下，混合云复杂度越来越高，需要对组织架构进行创新，以更高效地应对混合云环境下的工作挑战。此外，部分CIO会与信息技术运营(IO)紧密合作，共同打造一支运营高效、稳健的团队，确保混合云系统上线后能够平稳运行，并通过内部培训或外部供应商的支持，维持系统的持续稳定运作。

  在数据方面，数据已成为继土地、劳动力、资本及技术之后的第五大生产要素，这促使中国企业加速了其数字化转型的步伐。除交易数据之外，各行业、各企业已积累了大量的数据资源，且数据总量持续增长。基于当前AI的发展趋势，数据作为其发展的核心驱动力，对于提升生产力具有不可或缺的作用。另外，CIO可以通过高效的数据分析与咨询服务为企业提供支持。因此，CIO及其团队在研究新技术和优化架构的同时，还应紧密关注相关政策动态，建立健全的数据治理体系，确保能够灵活应对政策变化。

  第三，提升业务价值。提升生产力并非终极目标，其真正价值在于能够转化为业务价值。值得一提的是，Gartner的棱镜报告列举了19个生成式AI在中国使用的案例，为那些希望引入AI技术但又不知如何具体实施或将其转化为业务优势的企业提供有益的参考。此外，Gartner也提供了一个简洁的投资回报率(ROI)计算公式，以帮助CIO们清晰地衡量AI投资的效益。

  由此可见，企业生产力的提升已经不再是单一维度的增长，而是需要从多个角度进行全面优化。Gartner提出的提高生产力的三项策略，为中国CIO们提供了一套完整的解决方案。

  写在最后：

  总的来说，中国CIO需要密切关注技术发展趋势，积极拥抱创新，同时还要不断优化企业内部流程，提升员工效能，将生产力的提升转化为实际的业务价值，才能确保企业在数字化转型的道路上越走越远，实现可持续发展。